眾所周知，我國幅員遼闊、氣候多變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動分布極為廣泛，農(nóng)作物的類別、品種復(fù)雜且耕作制度差異較大，傳統(tǒng)方法難以準(zhǔn)確獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。在農(nóng)業(yè)面向信息化、數(shù)字化發(fā)展過程中，必然需要一種能夠?qū)r(nóng)作物、地理?xiàng)l件進(jìn)行實(shí)時動態(tài)監(jiān)測、分析的方法。
在傳統(tǒng)模式中，農(nóng)業(yè)管理者與農(nóng)業(yè)設(shè)備的交互需要耗費(fèi)大量的人力、物力，且效率往往不高；而若使用搭載人工智能技術(shù)的設(shè)備，則可以有效緩解農(nóng)業(yè)管理者的壓力，減少非必要勞動。例如，通過人工智能管理農(nóng)田灌溉用水，分析預(yù)測農(nóng)作物正確的收獲時間，有效減少土地對勞動力的需求量，還可以根據(jù)土壤環(huán)境，結(jié)合市場行情預(yù)測，推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。以往，農(nóng)作物都是通過肉眼觀察長勢，有了人工智能，則可以預(yù)測天氣狀況，準(zhǔn)確掌握澆水的正確時間，通過可視化管理的形式動態(tài)還能監(jiān)測雜草和害蟲問題。
基于可視化管理，農(nóng)業(yè)管理者可遠(yuǎn)程觀察農(nóng)作物的長勢，還可以利用定時抓拍功能記錄農(nóng)作物生長的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，形成農(nóng)作物的圖片生長檔案。同時，定時采集農(nóng)區(qū)環(huán)境信息和圖片，為該地區(qū)的作物種植提供科學(xué)的氣象數(shù)據(jù)。采集信息可統(tǒng)一管理與分析，為管理部門宏觀決策提供數(shù)據(jù)支持，還能實(shí)現(xiàn)作物種植全周期可追溯，對消費(fèi)者而言，可以通過相關(guān)資料查看生長全過程，從而放心地選購農(nóng)產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)“買得放心，吃得安心”。
在人工智能的加持下，農(nóng)業(yè)管理者按照田間每一塊操作單元上的具體條件，更好地利用耕地資源，科學(xué)合理利用物資投入，達(dá)到提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本、減少農(nóng)業(yè)活動帶來的污染和改善環(huán)境質(zhì)量的目的。
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