智慧農業作為農業經濟形態發展中的重要部分，是未來經濟進步的主要途徑，對于發展中國家的意義更為深遠，是消除貧窮，發揮后發優勢的手段，那么智慧農業如何實現管理數據化呢?
（一）實施農業大數據工程。加強頂層設計和統籌協調，強化大數據關鍵技術研發，創新管理體制機制，推動形成覆蓋全面、業務協同、上下貫通、開放共享的農業大數據信息系統。重點推進重要農產品、病蟲防控、資源環境、機械、畜禽養殖、漁業漁政等數據資源整合開發應用。加強農業大數據分析處理，開展農業歷史數據資料的電子化和清洗校準，加強數據資源挖掘應用，方便公眾查詢使用。
（二）健全農情分析預警平臺。積極應用遙感技術、地理信息系統、北斗衛星定位系統和農業物聯網技術裝備，統籌布設基層信息監測采集點，加強對重要農產品生產、自然災害、動植物疫情等的監測預警和應急防控。采集農產品主要產地生產、氣象、交通等數據，及時上傳到農產品市場監測預警平臺，促進農產品生產數據和市場流通數據的整合，保障科學地做出農產品供應趨勢預測、市場風險預警信息，實現數據共享。
（三）完善農產品質量安全追溯系統。強化省市縣各級質量安全追溯體系的對接，不斷擴展追溯體系產品覆蓋的面積和范圍。推動重點食用農產品逐步納入監管平臺，鼓勵引導新型農業經營主體進入省級平臺或自建質量追溯體系。加強種子、化肥、農藥、獸藥、飼料及飼料添加劑等農資產品質量信息監管體系建設，提升執法監管能力。
（四）加強農業農村電子政務系統建設。推進涉農行政審批、行政執法監管、便民服務項目的協同化、在線化，方便群眾咨詢和監督。完善農業應急指揮平臺，健全統一指揮、功能齊全、反應靈敏、運轉高效的應急機制，提高農業應急處置和防災救災能力。
當前，我國智慧農業的發展正處在起步階段，但隨著現代信息技術快速向農業領域滲透，智慧農業的發展進入加速期，其應用將變得更加廣泛。
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