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人工智能是“計算機科學”的一個重要分支，它包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，自人工智能誕生以來，它的理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，現已在農業領域有了衍生應用。

和之前的機械化農業相比，農業機器人的出現，讓農民解放了雙手。如今，技術人員對農業機器人進行編程設計，用以處理重要的農業任務，人們借助農業機器人，提高收割莊稼的速度與效率。有了農業機器人，解決了勞動力短缺的問題，不用擔心農忙時節，無人收割莊稼，提高了農業勞作的效率。

人工智能還可用于作物和土壤的監測，建立在物聯網設備的基礎上，記錄作物生長狀態、土壤情況等，并將采集的數據上傳到機房和云端數據庫，再利用計算機視覺和深度學習算法以及軟件技術，來監測作物和土壤的健康情況。土壤肥不肥沃，憑借肉眼很難分辨，農民靠經驗也有可能誤判，再加上砍伐森林、土壤貧瘠等問題，需要類似的人工智能工具來幫助農民做出正確判斷，好及時給田地施肥，提高田間作物產量。

雜草一直是導致作物減產的原因之一，雜草與農作物爭奪肥料，導致農作物的長勢變差，據數據顯示，由于除草劑的廣泛使用，約有250多種雜草對除草劑產生了抗性，尤其是與玉米和大豆一起生長的部分雜草。就這一問題，農業經濟每年都會損失約430億美元，人工智能在這一方面也能緩解農民的燃眉之急。

最后是農業無人機，農業無人機具有作業高度低、飄移少、可空中懸停、無需專用起降機場等優點，其旋翼產生的向下氣流有助于增加霧流對作物的穿透性，防治效果高，遠距離遙控操作，噴灑作業人員避免了暴露于農藥的危險，提高了噴灑作業安全性。在接下來的幾年中，無人機將利用視覺記錄圖像，并反饋采集到的數據，形成分析報告，多方面、多途徑地幫助農民加強田間管理，實現增產增收。

農業人工智能的出現，完成了從人決策到數據決策的大跨步，利用人工智能系統來完成數字農業的進階升級，做到讓農業更輕松，讓農民更富裕。

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