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人工智能是“計算機科學(xué)”的一個重要分支，它包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，自人工智能誕生以來，它的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，現(xiàn)已在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有了衍生應(yīng)用。

和之前的機械化農(nóng)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)機器人的出現(xiàn)，讓農(nóng)民解放了雙手。如今，技術(shù)人員對農(nóng)業(yè)機器人進行編程設(shè)計，用以處理重要的農(nóng)業(yè)任務(wù)，人們借助農(nóng)業(yè)機器人，提高收割莊稼的速度與效率。有了農(nóng)業(yè)機器人，解決了勞動力短缺的問題，不用擔心農(nóng)忙時節(jié)，無人收割莊稼，提高了農(nóng)業(yè)勞作的效率。

人工智能還可用于作物和土壤的監(jiān)測，建立在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的基礎(chǔ)上，記錄作物生長狀態(tài)、土壤情況等，并將采集的數(shù)據(jù)上傳到機房和云端數(shù)據(jù)庫，再利用計算機視覺和深度學(xué)習算法以及軟件技術(shù)，來監(jiān)測作物和土壤的健康情況。土壤肥不肥沃，憑借肉眼很難分辨，農(nóng)民靠經(jīng)驗也有可能誤判，再加上砍伐森林、土壤貧瘠等問題，需要類似的人工智能工具來幫助農(nóng)民做出正確判斷，好及時給田地施肥，提高田間作物產(chǎn)量。

雜草一直是導(dǎo)致作物減產(chǎn)的原因之一，雜草與農(nóng)作物爭奪肥料，導(dǎo)致農(nóng)作物的長勢變差，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，由于除草劑的廣泛使用，約有250多種雜草對除草劑產(chǎn)生了抗性，尤其是與玉米和大豆一起生長的部分雜草。就這一問題，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟每年都會損失約430億美元，人工智能在這一方面也能緩解農(nóng)民的燃眉之急。

最后是農(nóng)業(yè)無人機，農(nóng)業(yè)無人機具有作業(yè)高度低、飄移少、可空中懸停、無需專用起降機場等優(yōu)點，其旋翼產(chǎn)生的向下氣流有助于增加霧流對作物的穿透性，防治效果高，遠距離遙控操作，噴灑作業(yè)人員避免了暴露于農(nóng)藥的危險，提高了噴灑作業(yè)安全性。在接下來的幾年中，無人機將利用視覺記錄圖像，并反饋采集到的數(shù)據(jù)，形成分析報告，多方面、多途徑地幫助農(nóng)民加強田間管理，實現(xiàn)增產(chǎn)增收。

農(nóng)業(yè)人工智能的出現(xiàn)，完成了從人決策到數(shù)據(jù)決策的大跨步，利用人工智能系統(tǒng)來完成數(shù)字農(nóng)業(yè)的進階升級，做到讓農(nóng)業(yè)更輕松，讓農(nóng)民更富裕。

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