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农业大数据——智慧农业川流不息的血脉
农业大数据——智慧农业川流不息的血脉
發布時間:2021-05-21

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隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。物聯網的存在使這種基于大數據的采集以及分析變成了一種可能。目前提倡的現代農業精細化生產與物聯網技術結合有著巨大的市場需求空間,以感知為前提,人與人、人與物、物與物全面互聯的網絡平臺構筑成功,現代農業悄然步入物聯網時代,智慧農業大局初現。

農業大數據顧名思義就是大數據理念、技術和方法在農業方面的實踐。農業大數據涉及到農業生產過程中從產到銷全過程中的各個環節,是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘,以及數據可視化的具體展示。

試想,如果農民能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等,足不出戶就可觀測到大田里的實景和相關情況,準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥,不僅能避免因自然因素造成的產量下降,而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。在大數據時代,不僅可以通過建立綜合的數據平臺,調控農業生產,還可以記錄分析農業種植養殖過程、農產品流通過程中的動態變化,通過分析數據,同時結合經驗,制定一系列調控和管理措施,使農業高效有序發展。

農業資源大數據主要包括農業發展的自然資源、勞動力、農資農機數據等。這些數據能夠幫助種植戶了解開展種植前擁有的自然條件和物質條件,并判斷農作物是否適合種植,同時可采集土壤微量元素含量數據,土壤PH值等,建立生產預警模型,方便農戶智能管理。另外生產大數據還包括產量數據,修正產量模型分析,可以提前預估下年度的產量,包括了各個批發市場的農副產品供應量數據、價格數據,掌握這些數據,提前了解市場行情,科學安排生產,使市場趨于供需平衡狀態。

農業管理大數據的應用頗為廣,泛例如農廠種植管理,各生產資源的對接,專家在線服務,產品加工管理,對接農戶與下游加工廠商,在互利共贏的條件下實現產品生產過程的追溯,由此開發出來的綠色履歷追溯平臺,可以實現從田間到餐桌每一個過程的追蹤。產品銷售管理,農超、農電商平臺對接,設計銷售路線,實現利潤最大化。

隨著農業的發展建設和物聯網的應用,農業大數據的應用也越來越廣泛,發展農業大數據迎來重大機遇。

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