隨著時(shí)代科技的發(fā)展，人工智能和農(nóng)業(yè)正變得密不可分，它帶來了令人興奮的無限可能性。從種子發(fā)芽，到保持作物的完整性，再到實(shí)際的收獲過程，無論是從農(nóng)產(chǎn)品到田間耕作技術(shù)，還是從種植到提高采收質(zhì)量，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了迅速的應(yīng)用。農(nóng)業(yè)中的人工智能可以分為五類：
1.農(nóng)業(yè)機(jī)器人
現(xiàn)在許多技術(shù)人員都在開發(fā)自主機(jī)器人并對(duì)其進(jìn)行編程，以處理重要的農(nóng)業(yè)任務(wù)，比如用比人類更高的產(chǎn)能和更快的速度收割莊稼，自動(dòng)化的出現(xiàn)有助于解決勞動(dòng)力短缺的問題。
2.作物和土壤監(jiān)測(cè)
可以利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法來處理無人機(jī)捕捉到的數(shù)據(jù)，以及采用軟件技術(shù)來監(jiān)測(cè)作物和土壤健康狀況。由于砍伐森林使土壤變得貧瘠，并造成澇漬和鹽堿化，土壤分析機(jī)器的發(fā)展在未來幾年內(nèi)可能變得至關(guān)重要。
3.控制雜草的能力
如今，約有250種雜草已經(jīng)對(duì)除草劑產(chǎn)生了抗性，在科研人員對(duì)玉米和大豆作物的雜草失控影響研究中，每年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)會(huì)因這一問題損失約430億美元，因此，使用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)幫助農(nóng)民找到更有效的方法來使莊稼不受雜草侵害尤為重要。
4.無人機(jī)的使用
到2027年，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的無人機(jī)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4.8億美元，而無人機(jī)的使用旨在幫助用戶提高作物產(chǎn)量和降低成本。首先編程無人機(jī)的路線，一旦部署該設(shè)備將利用計(jì)算機(jī)視覺記錄圖像，并將捕獲的數(shù)據(jù)上傳，通過算法來整合和分析捕獲的圖像和數(shù)據(jù)，以提供詳細(xì)的分析報(bào)告。
5.化肥的正確使用
與衛(wèi)星相結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于預(yù)測(cè)天氣、分析作物的可持續(xù)性以及評(píng)估農(nóng)場(chǎng)是否存在病蟲害，現(xiàn)在一些農(nóng)業(yè)軟件可以告訴用戶哪里需要化肥，這樣可以減少近40%的化肥使用量。
人工智能的出現(xiàn)，不但可以幫助提高農(nóng)業(yè)效率，還能解決行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，包括作物產(chǎn)量、土壤健康和除草劑抗性。農(nóng)業(yè)機(jī)器人將成為人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，通過可行的機(jī)制來解決上述問題，能讓農(nóng)民接受最新的培訓(xùn)，以確保這些技術(shù)得到使用并繼續(xù)改進(jìn)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這也有助于證明新技術(shù)的工具價(jià)值。
