根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織預(yù)測，到2050年，全球人口將超過90億，盡管人口較目前只增長25%，但是由于人類生活水平的提高以及膳食結(jié)構(gòu)的改善，對糧食需求量將增長70%。與此同時，全球又面臨著土地資源緊缺、化肥農(nóng)藥過度使用造成的環(huán)境破壞等問題。如何在有限的耕地增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時保持可持續(xù)發(fā)展？人工智能作為解決方式之一，展示出了其強(qiáng)大的實力。人工智能在農(nóng)業(yè)種植中將發(fā)揮哪些作用？種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一，種子質(zhì)量直接關(guān)系到作物產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測，是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此，利用圖像分析技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等非破壞性的方法對種子進(jìn)行準(zhǔn)確的評估，對提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量起到了很好的保障作用。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費大量的人力、物力。搭載人工智能技術(shù)的機(jī)器人將有助于緩解農(nóng)民的負(fù)擔(dān)，大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)都可以通過智能機(jī)器人來完成，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動化。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的很多方面，大部分的工作是通過對農(nóng)作物外觀的判斷進(jìn)行的，例如農(nóng)作物的生長狀態(tài)、病蟲害監(jiān)測以及雜草辨別等等。在過去，這些工作是通過人的肉眼去觀察，但是這存在兩個問題：1、農(nóng)民并不能保證根據(jù)經(jīng)驗做出的判斷是完全正確的;2、由于沒有專業(yè)人士及時到現(xiàn)場診斷，可能會使農(nóng)作物病情延誤或加重。人工智能技術(shù)可在農(nóng)作物檢測中提供強(qiáng)大的技術(shù)和支持，通過機(jī)器人視覺技術(shù)，模擬人類的視覺功能，從客觀事物的圖像中獲取信息并處理和分析。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)檢測得到的氣候指數(shù)和當(dāng)?shù)氐乃臍庀笥^測數(shù)據(jù)，選擇最佳灌溉規(guī)劃策略。通過對土壤濕度的實時監(jiān)控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，提高灌溉精準(zhǔn)度和水的利用率。這樣既能節(jié)省用水，又能保證農(nóng)作物良好的生長環(huán)境。
人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的困難與挑戰(zhàn)
不過，雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，但是與其在金融、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域上的成功應(yīng)用相比，人工智能在農(nóng)業(yè)上的運用略顯初級，大多農(nóng)場、農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商還沒有深入推進(jìn)人工智能的引入。原因包括：1、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取比其他行業(yè)要難;2、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計和量化應(yīng)用困難，農(nóng)業(yè)環(huán)境變化對人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的測試、驗證和推廣更加困難;3、缺乏既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。2017年，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。在智能農(nóng)業(yè)方面，要研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善的天、空、地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)。除去國家層面的政策之外，各地政府也開始密集出臺相關(guān)政策，以解決人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中面臨的實際問題。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出加強(qiáng)人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領(lǐng)域人才;到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，并引導(dǎo)高校通過增量支持和存量調(diào)整，加大人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)力度。截至2017年12月，國內(nèi)共有七十余所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置86個二級學(xué)科或交叉學(xué)科。2018年國內(nèi)高校首批612個“新工科”研究與實踐項目中，已布局建設(shè)將近60個人工智能類項目。聲明：本文轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系本平臺，本平臺將更正來源或者刪除該文。
