伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，近年來農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)趨勢。數(shù)據(jù)量級的極速增長，以及數(shù)據(jù)緯度的多樣化發(fā)展，開啟了了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時代。例如，農(nóng)戶可以使用數(shù)據(jù)來計算收獲的產(chǎn)量、作物肥料需求、進一步節(jié)約成本，甚至確定未來耕種的優(yōu)化策略。
以下是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)改善農(nóng)業(yè)運營的五種方式。
1、監(jiān)控自然趨勢
農(nóng)業(yè)中很多的重要風(fēng)險因素是人類無法控制的。例如，害蟲和農(nóng)作物疾病，以及自然災(zāi)害。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，幾乎不可能預(yù)測這樣的事件。當(dāng)然，有經(jīng)驗的農(nóng)民也許能夠發(fā)現(xiàn)害蟲問題的征兆，但到那時通常已經(jīng)為時已晚。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)可以跟蹤這些事件，能精準(zhǔn)預(yù)測。通過將過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，并通過算法提取見解，從而有效地預(yù)測事件發(fā)生情況，提高農(nóng)作物未來的產(chǎn)量，節(jié)約了大量人力物力。
大數(shù)據(jù)推動了現(xiàn)代技術(shù)在該領(lǐng)域的融合。無人機可以用來飛越和評估田地模式，對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，以獲得有用的見解，例如，也許今年某一區(qū)域的土地侵蝕需要處理。物聯(lián)網(wǎng)傳感器也可以遠程跟蹤和監(jiān)控農(nóng)田和植物，為增產(chǎn)增收提供保障。
2、高級供應(yīng)跟蹤
在今天的農(nóng)業(yè)中，農(nóng)戶通常要依靠特定的供應(yīng)商或合作伙伴，例如，他們可能會將最近收獲的作物送到當(dāng)?shù)仉s貨店或連鎖超市。無論誰是農(nóng)業(yè)合作伙伴，都不可能準(zhǔn)確知道一種特定作物的產(chǎn)量和收獲時間，再加上消費者需求的變化，可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的供應(yīng)問題。
大數(shù)據(jù)可以緩解供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的一些問題，因為它對每季的作物和收獲提供了更多的監(jiān)控。這不僅適用于種植這些作物的農(nóng)戶，也適用于供應(yīng)鏈上的其他人，包括分銷商、包裝商、零售商等。這些數(shù)據(jù)可以幫助每個環(huán)節(jié)為當(dāng)前的進展做好準(zhǔn)備，無論這些進展包含的數(shù)量多于或少于預(yù)期。
3、風(fēng)險評估
一般來說，管理和規(guī)劃團隊通常受益于詳細的風(fēng)險評估報告。到目前為止，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是很難實現(xiàn)的。當(dāng)然，可以根據(jù)經(jīng)驗采取特定行動，而且也會產(chǎn)生明顯的效果，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險評估提供的遠不止這些。
對于大數(shù)據(jù)，幾乎每個系統(tǒng)、決策或事件都可以在風(fēng)險分析計劃中加以考慮。每一個錯誤或潛在的障礙都可以解釋，不僅要有適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，還要有預(yù)期的結(jié)果清單。農(nóng)民可以確信，采取行動不會毀掉他們的全部作物。更重要的是，他們可以使用實時數(shù)據(jù)來確保損害保持在最低限度。
4、理想作物和消費者期望
通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析，農(nóng)戶可以準(zhǔn)確地看到他們在過去一年中生產(chǎn)了多少，這對客戶影響意味著什么，這是如何影響供需關(guān)系的，甚至還可以知道如何改善他們的運營。例如，他們可以在需求較低的季節(jié)減少作物種植來減少浪費，以節(jié)省資金和土地來種植替代作物。
5、數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)
大數(shù)據(jù)的另一個支持者是系統(tǒng)與外部平臺同步，以獲得大量數(shù)據(jù)和見解。它與整個技術(shù)的“互聯(lián)”和智能連接在一起。
機器學(xué)習(xí)和算法工具可以設(shè)計成考慮任何數(shù)量的外部見解或信息。農(nóng)民可以使用預(yù)測建模技術(shù)來計劃或采取相應(yīng)的行動——考慮天氣模式、消費者需求和趨勢，甚至歷史行業(yè)事件。這些數(shù)據(jù)將有助于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人們了解周圍世界如何影響他們的業(yè)務(wù)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義體現(xiàn)在宏觀、中觀、微觀的三個層面上。宏觀層面上，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對于水土資源調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、人口糧食資源分配、食品安全等國家政策調(diào)控具有重要意義。中觀層面上，大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈的各環(huán)節(jié)都具有指導(dǎo)作用，能夠幫助實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)資源的最優(yōu)化配置(如育種、施肥、植保、收獲、加工、存儲等環(huán)節(jié))。微觀層面，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)也是農(nóng)商企業(yè)的核心能力，是農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)和商戶在農(nóng)業(yè)信息化的大環(huán)境下，取得市場成功的重要競爭力。
