隨著全球人口的增加，天氣的波動更加不穩(wěn)定，以及依賴石油的農業(yè)對于石化燃料的價格越來越敏感，這必然激勵我們更多地運用新技術來提高作物產量，并管理風險。圍繞著基因組學、生物信息學以及計算生物學的研究活動都已經取得了重大的進展，使得科學家和組織能夠更好地養(yǎng)活全世界，并提高食品和農作物的質量。
這些技術都涉及到龐大的數據集和計算分析，那么在此過程中，大數據對于農業(yè)的作用是什么?
首先，也是最重要的，農民需要測量和了解巨大繁多的數據能夠帶來怎樣的影響，因為這些數據驅動著他們耕作的質量與產量。這些數據包括天氣數據、GPS數據、土壤細節(jié)、種子、化肥和作物藥劑等，充分利用這些數據對于土地進行長期管理和短期模擬，以實現產量和利潤的最大化。其次，種子和肥料以及藥劑的供應商需要接收所有的這些數據，將其放入統(tǒng)一的模型中，并使用專用算法，以便向農民提供盡可能最優(yōu)化的解決方案和服務。再次，農業(yè)機械制造商是整個價值鏈的另一個重要組成部分，他們不僅需要確保其資產能夠在最低成本保持最長的正常運行時間，還要支持移動數據采集，并讓這些信息能被實時獲取，以進行進一步處理。
除了農民、農企、種子化肥供應商和農業(yè)機械制造商以外，實驗室、貿易商和行業(yè)合作伙伴、技術和解決方案提供商也是這個日益復雜的生態(tài)系統(tǒng)的一部分。他們對于來自無數信息源的大數據也有著巨大的需求。
農業(yè)大數據是大數據理念、技術和方法在農業(yè)的實踐，是以數據驅動的精準農業(yè)操作。農業(yè)大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié)，可以管理地塊和規(guī)劃作物種植適宜區(qū)，預測氣候、自然災害、病蟲害、土壤等環(huán)境因素，監(jiān)測作物長勢，指導灌溉和施肥，生產者們可以跟蹤作物流動，引導和控制設備，監(jiān)控農田環(huán)境，精細化管理整個土地的投入，大大提高生產力和盈利能力。
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